方案概述
知识问答方案:文档向量化→Milvus存储→语义检索→大模型生成→答案验证。RAG架构确保答案有据可查,准确可信。
文档处理
文档处理:PDF/Word解析、文本分块(512 tokens)、向量化(embedding模型)、存储入库。支持增量更新和版本管理。
检索优化
检索优化:混合检索(向量+关键词)、结果重排序、多轮查询优化、答案来源展示。提升检索精度和用户体验。
维护策略
维护策略:定期更新文档库、监控查询准确率、收集用户反馈、优化检索参数。持续迭代保持系统效果。
知识问答方案:文档向量化→Milvus存储→语义检索→大模型生成→答案验证。RAG架构确保答案有据可查,准确可信。
文档处理:PDF/Word解析、文本分块(512 tokens)、向量化(embedding模型)、存储入库。支持增量更新和版本管理。
检索优化:混合检索(向量+关键词)、结果重排序、多轮查询优化、答案来源展示。提升检索精度和用户体验。
维护策略:定期更新文档库、监控查询准确率、收集用户反馈、优化检索参数。持续迭代保持系统效果。