风险类型
AI系统风险包括：数据泄露（训练数据或查询数据暴露）、模型攻击（对抗样本欺骗模型）、服务中断（系统故障导致不可用）、合规风险（违反法规要求）。
评估框架
评估框架包含：数据安全评估、模型安全评估、系统安全评估、合规评估。OpenClaw提供安全配置选项，支持安全加固。
评估流程
评估流程：识别资产（数据、模型、系统）、分析威胁（可能的攻击方式）、评估脆弱性（现有防护不足）、计算风险等级、制定改进计划。
持续改进
安全评估不是一次性工作，需要定期执行。建议建立AI安全监控体系，实时检测异常，及时响应威胁。