向量数据库作用
向量数据库是RAG系统的核心组件，存储文档向量并提供相似度检索。选择合适的向量数据库对系统性能至关重要。
Milvus特点
Milvus是高性能分布式向量数据库，支持十亿级向量检索，适合大规模知识库。OpenClaw内置Milvus集成，配置示例：vector_store = Milvus(host='localhost', port=19530)。
Qdrant特点
Qdrant是轻量级向量数据库，部署简单，适合中小规模应用。支持过滤查询，适合多条件检索场景。
Chroma特点
Chroma是最易用的向量数据库，Python原生，适合快速原型开发。但性能和扩展性较弱，不适合生产环境大规模应用。