项目需求
某制造企业需要知识问答系统，整合5000+技术文档，支持员工快速查询设备操作指南、故障排查方法。要求准确率90%以上，响应时间小于3秒。
技术方案
技术方案：使用OpenClaw Agent+RAG Skill。向量数据库Milvus存储文档向量，大模型生成回答。配置：agent: qa_agent, skills: [rag_skill, doc_parse_skill]。
实施步骤
实施步骤：1.文档预处理和向量化；2.部署Milvus向量库；3.配置RAG Skill；4.创建问答Agent；5.集成前端界面；6.测试和优化。
效果验证
验证结果：准确率92%，平均响应时间2.1秒。用户满意度评分4.5/5。员工反馈查询效率大幅提升，系统稳定可靠。